Wprowadzenie
Choroba Parkinsona (ChP) to postępujące schorzenie neurodegeneracyjne, charakteryzujące się degeneracją neuronów dopaminergicznych w istocie czarnej (substantia nigra pars compacta) i odkładaniem patologicznej α-synukleiny w postaci ciał Lewy’ego. Jest drugą najczęściej występującą chorobą neurodegeneracyjną po chorobie Alzheimera, a jej rozpowszechnienie rośnie wraz ze starzeniem się populacji.
Wczesne i trafne rozpoznanie ChP ma ogromne znaczenie kliniczne, ponieważ umożliwia szybkie wdrożenie leczenia objawowego, planowanie opieki oraz udział w badaniach nad terapiami modyfikującymi przebieg choroby.
Objawy prodromalne – sygnały ostrzegawcze
Badania wskazują, że objawy choroby Parkinsona mogą pojawiać się nawet 10–20 lat przed klasycznymi zaburzeniami ruchowymi.
1. Objawy nieneurologiczne i pozaruchowe
- Zaburzenia węchu (hiposmia, anosmia) – jeden z najczęstszych i najwcześniejszych sygnałów.
- Zaburzenia snu – zwłaszcza REM Sleep Behavior Disorder (RBD), czyli zaburzenia zachowania w fazie snu REM.
- Zaparcia – przewlekłe problemy jelitowe, będące wynikiem dysfunkcji autonomicznego układu nerwowego.
- Objawy depresyjne i lękowe – mogą wyprzedzać objawy ruchowe o wiele lat.
2. Subtelne zaburzenia ruchowe
- Mikrografia (zmniejszający się rozmiar pisma).
- Spowolnienie ruchowe przy codziennych czynnościach.
- Utrata naturalnej mimiki twarzy („maskowata twarz”).
Klasyczne objawy ruchowe choroby Parkinsona
Diagnostyka kliniczna opiera się głównie na obecności tzw. parkinsonizmu, obejmującego:
- Bradykinezję (spowolnienie ruchowe) – kluczowy objaw konieczny do rozpoznania.
- Sztywność mięśniową – opór przy biernym ruchu, często opisywany jako „koło zębate”.
- Drżenie spoczynkowe – najczęściej jednostronne, 4–6 Hz, typowe „liczenie monet”.
- Zaburzenia postawy i chodu – utrata odruchów posturalnych, drobne kroki, trudności w rozpoczęciu ruchu (fenomen „zamrożenia”).
Narzędzia diagnostyczne
Diagnostyka kliniczna
- Kryteria UK Brain Bank oraz MDS (Movement Disorder Society) – najczęściej stosowane standardy rozpoznawania.
- Diagnostyka opiera się na obecności objawów ruchowych + wykluczeniu innych przyczyn parkinsonizmu.
Skale oceny klinicznej
- UPDRS (Unified Parkinson’s Disease Rating Scale) – ocena objawów ruchowych i niefunkcjonalnych.
- Hoehn & Yahr scale – klasyfikacja stopnia zaawansowania choroby.
Neuroobrazowanie
- MRI – głównie w celu wykluczenia zmian strukturalnych mózgu (udar, guzy, atypowy parkinsonizm).
- SPECT-DaTSCAN – ocena transporterów dopaminy, pomocna w różnicowaniu z drżeniem samoistnym.
- PET – badania metabolizmu dopaminy i innych neuroprzekaźników.
Biomarkery
- Płyn mózgowo-rdzeniowy (CSF): poszukiwanie zmian stężenia α-synukleiny i innych białek.
- Krew i płyny ustrojowe – badania w toku, brak zatwierdzonych biomarkerów klinicznych.
- Test RT-QuIC – badanie patologicznej α-synukleiny jako potencjalny marker wczesnej diagnostyki.
Diagnostyka cyfrowa i AI
- Analiza ruchu (np. przy użyciu akcelerometrów, czujników w smartfonach).
- Rozpoznawanie zmian w mowie (dysartria jako wczesny objaw).
- Algorytmy sztucznej inteligencji wspierające interpretację danych klinicznych i obrazowych.
Różnicowanie z innymi zespołami parkinsonowskimi
Choroba Parkinsona musi być różnicowana z:
- drżeniem samoistnym,
- parkinsonizmami atypowymi (MSA – zaniki wieloukładowe, PSP – postępujące porażenie nadjądrowe, CBD – zwyrodnienie korowo-podstawne),
- wtórnymi zespołami parkinsonowskimi (polekowe, naczyniowe, toksyczne).
Cechy sugerujące atypowy parkinsonizm: szybki postęp choroby, wczesne upadki, brak odpowiedzi na lewodopę, wczesne otępienie.
Znaczenie wczesnego rozpoznania
- Leczenie objawowe – wcześniejsze wdrożenie leków dopaminergicznych (lewodopa, agoniści dopaminy) i terapii wspomagających.
- Rehabilitacja i fizjoterapia – treningi ruchowe i logopedyczne poprawiają sprawność na wiele lat.
- Badania kliniczne – dostęp do eksperymentalnych terapii neuroprotekcyjnych.
- Planowanie opieki – przygotowanie pacjenta i rodziny na przyszłe wyzwania zdrowotne i społeczne.
Podsumowanie
Choroba Parkinsona jest złożonym zespołem objawów, którego rozpoznanie wymaga integracji objawów klinicznych, badań obrazowych i – coraz częściej – nowoczesnych narzędzi biomarkerowych. Największym wyzwaniem pozostaje identyfikacja pacjentów w fazie prodromalnej, kiedy klasyczne objawy ruchowe jeszcze nie występują, a wczesna interwencja mogłaby znacząco spowolnić przebieg choroby.
Dynamiczny rozwój neuroobrazowania, biomarkerów molekularnych i technologii cyfrowych daje nadzieję, że w przyszłości diagnostyka Parkinsona będzie możliwa na etapie przedklinicznym, co otworzy drogę do skutecznych terapii modyfikujących przebieg choroby.





Hi, this is a comment.
To get started with moderating, editing, and deleting comments, please visit the Comments screen in the dashboard.
Commenter avatars come from Gravatar.